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拥抱数智化转型是企业未来发展的必要路径
来源:傲林科技  更新时间:2022-10-27 09:35

数字经济已成为新的经济增长点。据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书(2021)》显示,2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元,增速9.7%,占GDP的比重为38.6%,保持高位增长。同时,国家及地方政府积极出台相关政策支持大数据、云计算、物联网、人工智能等数字化基础设施建设,支撑传统产业向网络化、数字化、智能化转型。

 

数智化转型不仅对大企业十分重要,对中小企业更是一次弯道超车的机遇。它可以为企业带来新技术和商业创造性思维的再组合,帮助企业改进业务能力,打造商业模式,进而形成全新的发展格局。

 

作为这个时代确定性的共识,如何抓住数智化发展趋势,克服内外挑战,借助外力实现顺利升级是当下企业迫切需要思考的问题。对此,傲林科技提供了定制化行业解决方案,全面赋能企业实现转型升级。

 

企业概况

某大型制造业企业经过多年信息化建设,目前实现了生产设备的自动化,但是对应数字化体系匹配能力不足。企业内部以销定产的经营模式需要从销售、采购、计划到生产等环节都需要保持高效、及时的信息沟通,从而确保整体业务流程的顺畅。

 

但是随着业务的快速发展,产品类型日益增多、销售渠道扩大,企业内部数据量快速增加,既包含市场数据,采购数据等运营层面数据,也包含生产车间数据,设备运行数据等经营层面数据,企业内部各类数据格式差异较大、应用场景较为复杂,无统一的标准,内部数据难以转化为可用资产。另一方面原有信息系统无法实现高效信息共享,出现了信息滞后,响应较慢的问题,影响了从销售、采购、计划到生产整体环节的业务顺畅顺转。

 

企业数据需要解决的问题:

1、系统过多。如数据口径多样、数据缺失、大量报表需要手工化处理等问题;

2、主数据管理混乱。缺乏规范,存在一物多码、一码多物等情况;

3、无法建立全面、准确、完整的数据资产,制约了数据共享及服务;

4、数据质量亟待提高,且未建立有效的数据质量校验机制,相同类型的数据质量问题反复出现;

5、跨部门协同机制缺失。数据从获取到应用流程相关分工不明确,企业层面的数字化战略规划难以落地到具体的业务中。

 

建设内容

基于企业实际情况,傲林科技从业务场景出发,通过傲数治理平台,围绕企业核心业务,展开基础库/资源库 /专题库/主题库建设,建立可视化的数据资产地图,帮助企业建立数据标准体系,实现统一的数据质量管控,保证在业务运营过程中数据的准确性、及时性、完整性、唯一性,为企业在数字化转型工作中提供有效基础。具体步骤如下:

 

1)做好顶层规划,打好基础

建设初期,首先做好数据治理的顶层规划,包含数据治理组织规划、流程规范设计、数据管理的制度设计。通过设置合适的组织规范和流程机制来保证顶层设计的落地,包含各级组织机构,岗位人员职责,以及数据管理工作制度,绩效考核评估,以此固化数据治理的日常管理工作,保障顶层规划的落地。

 

2)厘清数据资产,建立企业数据台账

盘点企业资产,厘清企业数据与数据资产的脉络,梳理企业各业务部门、各二级部门IT系统、数据库建设情况,摸清所有的资产数据,制定统一的数据资产目录,为各业务建立企业数据台账。

 

3)数据标准化建设,统一口径

制定企业销售、采购、计划到生产等各业务部门数据标准,基于业务场景制定各属性字段标准模板,通过数据标准建设逐步规范企业业务部门数据,实现企业业务口径统一,数据标准统一。

 

4)数据质量闭环,数据高效共享

建立周期性的质量任务,对数据质量规则进行例行迭代,稳步提升数据质量。对沉淀下的企业数据资产通过数据资产目录发布到各业务部门,实现企业内部数据资产目录统一检索、快速定位和统计分析。

 

5)数据治理持久化

通过明确各业务部门数据管理责任,对数据进行例行的采集、维护、更新,加强各部门间的数据供需和共享需求对接,推进各业务部门数据资产目录定时更新和维护,实现数据治理的常态化和持久化。

 

项目价值

紧密围绕生产制造、业财一体、客户服务和供应链协同的经营主线,通过对企业的数字化能力建设,傲林科技帮助企业实现了向体系生态化、管理数字化、生产运营智能化,行业数字化方向的转型升级。主要项目价值体现在:

 

1、 形成数据资产。通过整合采购、生产、库存、销售、订单、营销等企业经营全流程数据,拆除部门数据墙;

2、 建立企业数据标准和数据体系。实现了统一规范管理,从而全面提升企业数据质量,赋能数据相关的业务流程,满足业务拓展的需要;

3、 建立健全数据管理制度。如数据资产管理,满足风险管理、成本核算、绩效考核等需要;

4、 建设组织协同分工机制。保证数据从销售、采购、计划到生产等各环节及时,准确的传递及高效共享,从而确保整体业务运转的流畅。

 

数字化浪潮下,企业正持续由信息化向数字化、数智化方向转型升级。如何从数据中探索信息、发现知识,寻找隐藏在数据中的趋势、模式、相关性及隐含规律,发挥数据最大价值,是企业在寻求数智化转型的必经之路。选择成熟的数据治理平台,帮助企业在转型之路事半功倍。傲林科技数据治理平台,已广泛用于工业制造、3C电子、食品制造,水泥等多个行业,具备丰富的落地经验,可以帮企业快速实现数据全生命周期治理,提升数据质量,释放数据价值。


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